Forecasting emissions through Kaya identity using Neural Ordinary Differential Equations
Pierre Browne , Aranildo Lima , Rossella Arcucci , César Quilodrán-Casas
分类： 机器学习
2022-01-07
从Kaya Identity开始，我们使用了神经颂歌模型来预测若干与碳排放有关的指标的演变，以国家一级：人口，GDP人均GDP，能源强度的能量强度。我们将模型与基线统计模型进行比较 - var - 并获得了良好的性能。我们得出结论，这种机器学习方法可用于产生广泛的结果，并对政策制定者提供相关的洞察力
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